2025.08.24 (일)

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<하나은행 인사>

<전보>

지점장

▲종로금융센터 감승권 ▲시화공단 강경석 ▲노은 강민석 ▲송촌중앙 강세의 ▲해운대 강인길 ▲신사동 강인홍 ▲인하대 강정훈 ▲남악 고양석 ▲구영 곽동수 ▲제천 구자훈 ▲중촌동 구향숙 ▲현대모터금융센터 구흥모 ▲수내역 권순목 ▲대화동 권조순 ▲권선동 권효용 ▲대전법원 김건영 ▲서강 김경자 ▲압구정 김광휘 ▲반포서래 김기호 ▲서귀포 김남구 ▲구로역 김남호 ▲발안 김대호 ▲이태원 김대호 ▲용전동 김덕화 ▲분당미금 김미남 ▲남산동 김미라 ▲잠실새내역 김민정 ▲부전동 김범석 ▲이촌동골드클럽 김봉수 ▲충무로역 김석중 ▲풍납동 김순미 ▲목포금융센터 김승미 ▲아차산역 김연옥 ▲서압구정골드클럽 김연주 ▲순천신대 김연희 ▲성서공단 김영식 ▲제주금융센터 김영완 ▲대구혁신도시 김영인 ▲성남공단 김영일 ▲영업1부PB센터 김영호 ▲용문역 김영환 ▲수지 김원호 ▲금산 김은숙 ▲대신동 김일희 ▲교하 김준기 ▲시흥 김진휘 ▲당산역 김태경 ▲서초동 김태형 ▲익산중앙 김학훈 ▲전주공단 김현철 ▲광안동 남재현 ▲수지상현 류보현 ▲종로5가 문성주 ▲대전역전 민창현 ▲천안두정금융센터 민홍기 ▲암스텔담 박근훈 ▲여수 박명희 ▲천안불당 박무락 ▲서면역 박병순 ▲목동골드클럽 박상빈 ▲압구정금융센터 박세희 ▲군산 박승헌 ▲상인동 박이훈 ▲잠실리센츠 박재금 ▲장한평 박재수 ▲정자동 박정선 ▲대구광장 박정진 ▲구리역 박정춘 ▲청주지웰시티 박종명 ▲여의도금융센터 박종무 ▲성수역 박종진 ▲하나금융투자센터 박지훈 ▲서린 박진홍 ▲문수로 박현주 ▲안암동 방인환 ▲부천상동역 백승악 ▲북울산 백인용 ▲광장동 서연아 ▲서대문 서영주 ▲영등포 서예원 ▲광산 서재현 ▲칠곡 서희경 ▲익산 설근호 ▲관양동 성안제 ▲황실 성영제 ▲서초슈퍼빌 손승희 ▲태평동 손영진 ▲당진 손치세 ▲서청담 송혜영 ▲동천동 신권수 ▲반월기업센터 신동석 ▲전민동 신영수 ▲천호동 신이철 ▲나주빛가람 안세민 ▲동광주 안효환 ▲동탄2신도시 양섭 ▲판교중앙 양영렬 ▲서초 오민규 ▲송도금융센터 오선향 ▲용인동백 오인자 ▲인천청라 오창헌 ▲한전 유선필 ▲화정역 유용애 ▲구로상가 윤동환 ▲연신내역 윤미애 ▲둔산뉴타운 윤성현 ▲동대문 윤은호 ▲마닐라 윤태선 ▲가락중앙 이건복 ▲신마산 이경철 ▲광화문역 이규탁 ▲태릉 이득만 ▲장안동 이민석 ▲구리 이범석 ▲조치원 이병일 ▲신내동 이상희 ▲강남구청역 이성곤 ▲구로디지털단지 이영준 ▲충남대 이영필 ▲서천 이용록 ▲정자중앙 이용우 ▲성남 이우언 ▲구미동 이윤정 ▲비래동 이은섭 ▲충무로 이장우 ▲시지 이재국 ▲역삼중앙 이정아 ▲대동 이종광 ▲대구죽전 이종택 ▲대덕특구 이현철 ▲문정법조타운 이형진 ▲서소문 임기덕 ▲옥수역 장세묵 ▲서신동 장순덕 ▲낙성대역 장은혜 ▲충무동 장진만 ▲호계동 전경숙 ▲판교 전명철 ▲고대병원 전호영 ▲범일동 정민균 ▲신길동 정병현 ▲평창동 정연우 ▲우방타운 정영일 ▲이매동 정옥희 ▲숭의동 정우택 ▲일원역 정은영 ▲분당시범단지 정익현 ▲울산중앙 정춘 ▲한남동 정혜원 ▲거제 제동규 ▲도곡역 조예지 ▲Club1PB센터 조윤식 ▲대연동 조창형 ▲홍성 주영신 ▲마산중앙 주정원 ▲망원역 진건창 ▲주안공단 차광희 ▲가오동 천영희 ▲목동역 최규원 ▲대전 최규창 ▲일산백마 최서전 ▲가스공사 최석원 ▲숙대입구역 최선종 ▲김해 최용석 ▲번동 최용재 ▲서초로 최윤희 ▲부평 최정규 ▲침산동 최효진 ▲구로디지털 한병철 ▲김포구래 한옥수 ▲창원중앙 허봉숙 ▲구성언남 허숙 ▲화성병점 현정규 ▲신당역 홍해남 ▲법조타운골드클럽 황복희 ▲상도역 황성훈

 

RM

▲대구 고창훈 ▲부천도당금융센터 곽재근 ▲대구중앙 권석현 ▲음성 김광수 ▲가산디지털 김광훈 ▲신사동 김남석 ▲하나금융투자센터 김성훈 ▲영남영업추진지원섹션 김승찬 ▲서소문 김영권 ▲포항 김재익 ▲서초남금융센터 김지훈 ▲김포 김홍민 ▲대전금융센터 라종욱 ▲석촌역 박기영 ▲광주금융센터 시광균 ▲방배동 신효석 ▲익산공단 심석진 ▲남서울 안남수 ▲해운대동백 양달섭 ▲부동산금융섹션 양용석 ▲선릉역 양우주 ▲가락금융센터 오영근 ▲역삼역금융센터 윤보경 ▲둔촌역 윤영효 ▲온양 이민경 ▲이수역 이민철 ▲강남역금융센터 이석규 ▲부산연산금융센터 이영 ▲삼성센터 이종욱 ▲의정부 이중헌 ▲유성 임종배 ▲서초센터 장형석 ▲녹산공단 전명환 ▲목포금융센터 정광택 ▲강서 조원학 ▲평택금융센터 진승령 ▲마두역 차희정 ▲신설동 최민기 ▲부산 추진호 ▲구미 황병일 ▲평촌역 황어지니 ▲면목동 황희선

 

Gold PB

▲올림픽선수촌PB센터 강보연 ▲Club1PB센터 김미희 ▲한남1동골드클럽 김병주 ▲둔산골드클럽 김해진 ▲Club1PB센터 김현정 ▲롯데월드타워골드클럽 남광우 ▲도곡PB센터 노미강 ▲Club1PB센터 문영미 ▲법조타운골드클럽 박소영 ▲압구정PB센터 송미정 ▲아시아선수촌PB센터 이서윤 ▲영업1부PB센터 이원휴 ▲대치동골드클럽 이준순 ▲서현역골드클럽 이희윤 ▲도곡PB센터 정시은 ▲서현역골드클럽 조성신 ▲평창동골드클럽 차막례

 

해외법인장

▲하나글로벌재무유한공사 권순철 ▲러시아하나은행 김인배 ▲하나로스엔젤레스파이낸셜 이승식

 

개설준비위원장

▲타이베이 김진석


농업

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축산

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축산물품질평가원, 한국경영학회 융합학술대회에서 인공지능(AI) 기반 경영혁신 성과 선보여
축산물품질평가원(원장 박병홍)은 18일부터 20일까지 울산에서 열린 ‘2025년 한국경영학회 융합학술대회’에 참여해 인공지능 기술 도입을 통한 기관 경영혁신 성과를 알렸다. 축산물품질평가원은 이번 학회에서 △인공지능 기반의 품질평가 체계 △스마트축산을 통한 산업 성장지원 현황 △인공지능 기반 데이터 제공을 통한 행정 효율화 성과 등 기관의 인공지능 기술 도입 사례를 공유했다. 특히, 부스에서 인공지능 기반 소 품질평가 장비를 시연해 현장에서 기술이 활용되는 방식을 생생하게 선보여 참여자의 긍정적 반응을 끌어냈다. 또한, 축산물품질평가원 디지털추진본부 이호철 본부장이 학회에서 ‘축산유통의 디지털 혁신’을 주제로 발표를 진행해 인공지능 기술 활용을 통한 혁신 사례를 참석자와 나눴다. 축산물품질평가원은 인공지능 기반의 품질평가 장비를 점진적으로 전국 작업장에 확대 적용해 축산업의 인공지능 전환을 이끌 예정이다. 박병홍 축산물품질평가원장은 “인공지능 기반의 품질평가는 생산자에게는 공정하고 투명한 평가를, 소비자에게는 과학적인 등급판정을 통한 신뢰감을 제공한다”라며 “향후 전국 작업장에 장비 도입을 확대해 등급판정에 대한 국민 신뢰를 높이겠다”라고 말했다.

식품

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“팬에서 갓 구워낸 듯한 맛” 하림, ‘더미식 트레이요리’ 7종 출시
종합식품기업 하림이 팬에서 갓 구워낸 듯한 요리의 맛을 그대로 구현한 ‘The미식(더미식) 트레이요리’ 7종을 출시했다고 21일 밝혔다. 장인라면, 즉석밥, 요리면, 국물요리, 요리밥, 육즙만두, 덮밥소스, 밀키트, 요리양념 등에 이은 더미식의 신규 카테고리 제품이다. 이번 신제품은 용기째 전자레인지 혹은 에어프라이어 조리만으로도 팬에서 갓 구워낸 듯한 맛과 식감을 즐길 수 있도록 만들어진 트레이 요리 제품으로, 바쁜 일상 속에서 시간이 부족한 현대인들을 위해 개발됐다. 별도의 요리 준비나 치우는 과정이 필요 없어 집들이나 홈 파티뿐만 아니라 여행, 캠핑 등의 야외 모임에서도 편하게 활용할 수 있는 완성도 높은 한 끼 메뉴라는 점이 큰 장점이다. 더미식 트레이요리는 ‘닭다리살 구이’, ‘닭가슴살 구이’, ‘순살 닭갈비’, ‘순살 찜닭’, ‘제육볶음’, ‘함박스테이크’, ‘토마토미트볼파스타’등 총 7종으로 구성됐다. 제품은 트레이 형태로 포장돼 별도의 그릇 없이도 간편하게 즐길 수 있으며, 단품 요리 또는 밥반찬으로도 다양하게 활용할 수 있다. 먼저 ‘닭다리살 구이’와 ‘닭가슴살 구이’는 100% 국내산 닭고기를 사용했으며, 닭다리살과 닭가슴살 각각의 부위를

산림

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AI와 드론 활용한 산림종자 예측 연구, 본격 추진한다!
산림청 국립산림과학원(원장 김용관)은 향후 5년간 ‘인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 개화·결실 및 종자 생산량 예측 시스템 개발’ 연구를 추진한다 고 밝혔다. 이번 연구사업은 기후변화로 인한 개화·결실 시기 변화, 종자 품질 저하, 임업 인력 감소 문제를 해결하기 위해 마련됐다. 드론 원격탐사, 디지털 영상 분석, AI 예측 알고리즘 등 4차 산업혁명 핵심기술을 종자 생산 관리에 접목하는 것을 목표로 하며, 8월부터 매달 종자 발생량 조사를 진행할 예정이다. 연구사업은 농업회사법인㈜제주천지, 경희대학교, ㈜하늘숲엔지니어링과 공동으로 수행한다. 기존 표본목 조사와 추정식 활용은 기상 변화로 인한 예측 오차가 컸지만, 이번 시스템이 도입되면 개체별·시기별 실측 데이터와 예측 모델을 통해 정확도가 크게 향상될 것으로 기대된다. 또한 자동 비행 드론을 활용하면 조사 인력과 비용을 줄이고 신속하게 현장 정보를 수집할 수 있어, 산림종자 관리의 디지털 전환이 가속화될 전망이다. 산림청 국립산림과학원 산림생명정보연구과 구자정 박사는 “이번 사업을 통해 산림종자 채취와 생산량 예측의 정확성을 높이고, 기후변화 대응과 안정적인 종자 공급 기반을 마련할 것”이라며, “AI