2024.03.21 (목)

  • 맑음동두천 -3.1℃
  • 맑음강릉 1.1℃
  • 맑음서울 -0.8℃
  • 맑음대전 -1.4℃
  • 맑음대구 0.8℃
  • 맑음울산 0.5℃
  • 맑음광주 1.1℃
  • 맑음부산 1.9℃
  • 맑음고창 -3.0℃
  • 맑음제주 5.8℃
  • 맑음강화 -3.1℃
  • 맑음보은 -4.4℃
  • 맑음금산 -4.9℃
  • 맑음강진군 -1.7℃
  • 맑음경주시 -0.4℃
  • 맑음거제 1.1℃
기상청 제공
검색창 열기

농업

농업인 땀방울 어린 우리 배, 맛·멋 알린다

- 27일∼29일, 충남 아산서 ‘제19회 전국 우리 배 한마당 큰잔치’
- 배 껍질 ‘갈색’·‘초록색’, 다양한 유전자원 전시 컵 과일 시식
- 우수 배 출품, 생산 농가에 ‘최고 품질 우리 배 품평회’ 상 수여

 맛과 영양이 뛰어난 우리 배의 우수성을 알리고, 품종 보급에도 앞장선 농업인의 노력을 공유하는 자리가 마련된다.

그림입니다. 원본 그림의 이름: IMG_0024.jpg 원본 그림의 크기: 가로 1600pixel, 세로 1064pixel 사진 찍은 날짜: 2022년 11월 02일 오후 13:40 카메라 제조 업체 : Canon 카메라 모델 : Canon IXUS 310 HS F-스톱 : 2.0 노출 시간 : 1/30초 ISO 감도 : 400 색 대표 : sRGB 노출 모드 : 자동 측광 모드 : 평가 측광 플래시 모드 : 플래시 끔 EXIF 버전 : 0230

<지난해 행사 모습>

 

 농촌진흥청(청장 조재호)은 ‘제19회 전국 우리 배 한마당 큰잔치’를 충남 아산시 신정호국민관광지 야외음악당에서 27일부터 29일까지 연다고 밝혔다.

 농촌진흥청이 주관하고 우리한국배연구회 주최로 열리는 이번 축제는 우리 배의 우수성을 널리 알리고, 배 산업 관계자와 한해 성과를 나누기 위해 해마다 열고 있다.

 

 올해는 아산시의 협조로 ‘2023년 아산시 국화전시회’, ‘충남 고향마실 한마당 축제’와 함께 진행한다.

 

 현장에는 국내 육성 품종인 ‘신화’, ‘창조’, ‘화산’, ‘만풍’ 등 갈색 배와 ‘설원’, ‘그린시스’ 등 초록색 배 품종, 떡과 양과자 등 배로 만든 다양한 가공품도 만나볼 수 있다. 모양과 색이 독특한 서양배, 달걀 모양인 중국배(범과) 등의 유전자원 11종도 전시된다.

 

 아울러, 전국에서 가장 우수한 배를 출품한 농가와 국내 육성 품종 재배․생산에 힘쓴 10개 농가를 대상으로 ‘최고 품질 우리 배 품평회’ 상도 수여할 예정이다.

 

 

우리 배를 직접 맛볼 수 있도록 컵 과일 시식 행사도 열린다. 국내 육성 새 품종 배와 배를 이용한 가공품(배 각질제거제, 배즙 등)도 경품으로 제공할 예정이다.

 

 농촌진흥청 국립원예특작과학원 김명수 원장은 “10년 전에 비해 총 재배면적과 생산량은 줄었지만, 최근 국내 육성 품종은 조금씩 증가하는 모습을 보이고 있다.”라며 “우리나라 배 산업에 활력을 불어넣을 수 있도록 품종 보급 확대에 농가와 힘을 모으겠다.”라고 전했다.

 


농업

더보기
인공지능과 영상 활용 ‘디지털육종’ 전문가 한 자리에
농촌진흥청(청장 조재호)은 한국영상식물학회와 함께 농촌진흥기관, 대학, 산업체 등 디지털육종* 담당자를 대상으로 3월 21~22일 전북특별자치도 부안군에서 ‘디지털농업 실현을 위한 영상식물학 학술대회’를 연다. * 디지털육종: 인공지능과 빅데이터를 이용해 기후변화 대응 등 우수품종을 개발하는 생명 공학 기술로 지속 가능한 농업 실현에 기여. 과학기술정보통신부 선정 2024년 10대 바이오 미래 유망기술 중 하나. 이번 학술대회는 한국영상식물학회 창립을 기념해 인공지능, 초분광, 3차원(3D) 등 최신 학술정보를 공유하고 전문인력을 양성하는 등 농업의 디지털 전환 촉진과 기술 확산을 목적으로 마련됐다. ‘미래 디지털농업 실현을 위한 영상식물학 최신 연구 동향’을 주제로 열리는 이번 학술대회 첫째 날에는 주제 강연이 있을 예정이다. 주제는 △디지털농업 구현을 위한 컴퓨터 비전 기술 △쓰리디(3D) 식생구조 모니터링을 위한 저비용 연속 관측 라이다(LiDAR) 시스템 개발 및 활용 △드론 알지비(RGB) 영상과 딥러닝 기법을 이용한 밭작물 분류와 생육 모니터링 기술개발 연구 사례 등이다. 이와 함께 인공지능 기반의 농업 활용 연구 사례 등 최신 연구 동향을 발표하

축산

더보기

식품

더보기

산림

더보기