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IT·통신

국내 최고의 대학생 SW인재를 찾아서, 제23회 「한국 대학생 프로그래밍 경시대회」 개최

- 전국 35개 대학에서 온 225명 실력자들의 치열한 경쟁과 협동 -

과학기술정보통신부(이하 과기정통부, 장관 이종호)가 주최하고 한국지능정보사회진흥원(이하 NIA, 원장 황종성)이 주관하는 제23회 「한국 대학생 프로그래밍 경시대회」가 지난 11월 25일 경기도 고양시 킨텍스에서 개최되었다.

 

  대회 결과, 대상(대통령상)에 카이스트 Penguins팀(최은수, 임성재, 이종영), 금상(국무총리상)에 서울대학교 NewTrend팀(정현서, 박재민, 최서현), 은상(과학기술정보통신부장관상)에 카이스트 MunSongSong Eggdrop팀(문홍윤, 송은하, 송준혁), 숭실대학교 PS akgwi팀(나정휘, 오주원, 이성서), 카이스트 Final Round팀(김홍녕, 이채준, 박수찬) 등 총 14개 팀이 입상하였다.

 

 「한국 대학생 프로그래밍 경시대회」는 프로그래밍과 알고리즘 문제 풀이에 관심 있는 국내 대학생들이 참가하여 최고의 실력자를 가리고 팀워크·프로그래밍 역량을 함양할 기회를 제공하는 대회로, 2001년부터 「국제 대학생 프로그래밍 경시대회(ICPC)*」의 아시아 지역대회와 연계하여 진행되며 올해로 23년차를 맞이하였다.

* ICPC(International Collegiate Programing Contest) : ’77년 ACM(Association for Computing Machinery) 주최로 처음 개최된, 매년 전 세계 50개국 이상 170개 이상 대학의 대학생이 출전하는 최고 권위의 프로그래밍 경진대회

 

  올해 본선 대회에서는, 전국 60개 대학 365개 팀(1,095명)이 참가한 예선을 뚫고 진출한 상위 35개 대학의 75개 팀(225명)이 5시간 동안 치열한 경쟁을 펼쳤다.

 

 

  입상팀 중 대학별 상위 입상팀에게는 차년도 개최되는 「국제 대학생 프로그래밍 경시대회」결선 출전 자격이 주어지며, 과기정통부와 NIA는 국제대회 진출권을 얻은 팀을 대상으로 프로그래밍 역량 강화 교육을 제공하여 좋은 성과를 거둘 수 있도록 지원할 예정이다.

 

  우리나라는 지난 「국제 대학생 프로그래밍 경시대회」에서 서울대 팀이 금메달을 수상하는 등 5년 연속 입상하는 쾌거를 이루었다.

  * ’22년 서울대(4위, 금메달), ’21년 서울대(2위, 금메달), ’19년 서울대(7위, 은메달),

    ’18년 서울대(5위, 은메달), ’17년 서울대(3위, 금메달), KAIST(9위, 동메달)

 

  과기정통부 이도규 소프트웨어정책관은 “우리나라 대학생들의 프로그래밍 실력은 이미 세계 상위 수준이다.”라면서, “과기정통부는 디지털 심화시대에 필요한 역량을 갖춘 청년들이 세계 무대에서 실력을 펼칠 수 있도록 정책적 지원을 확대해 나갈 예정이다.”고 밝혔다.


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축산물품질평가원, 구성원 대상 특강 진행...기관 비전의 중요성과 가치 공유
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“팬에서 갓 구워낸 듯한 맛” 하림, ‘더미식 트레이요리’ 7종 출시
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산림

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AI와 드론 활용한 산림종자 예측 연구, 본격 추진한다!
산림청 국립산림과학원(원장 김용관)은 향후 5년간 ‘인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 개화·결실 및 종자 생산량 예측 시스템 개발’ 연구를 추진한다 고 밝혔다. 이번 연구사업은 기후변화로 인한 개화·결실 시기 변화, 종자 품질 저하, 임업 인력 감소 문제를 해결하기 위해 마련됐다. 드론 원격탐사, 디지털 영상 분석, AI 예측 알고리즘 등 4차 산업혁명 핵심기술을 종자 생산 관리에 접목하는 것을 목표로 하며, 8월부터 매달 종자 발생량 조사를 진행할 예정이다. 연구사업은 농업회사법인㈜제주천지, 경희대학교, ㈜하늘숲엔지니어링과 공동으로 수행한다. 기존 표본목 조사와 추정식 활용은 기상 변화로 인한 예측 오차가 컸지만, 이번 시스템이 도입되면 개체별·시기별 실측 데이터와 예측 모델을 통해 정확도가 크게 향상될 것으로 기대된다. 또한 자동 비행 드론을 활용하면 조사 인력과 비용을 줄이고 신속하게 현장 정보를 수집할 수 있어, 산림종자 관리의 디지털 전환이 가속화될 전망이다. 산림청 국립산림과학원 산림생명정보연구과 구자정 박사는 “이번 사업을 통해 산림종자 채취와 생산량 예측의 정확성을 높이고, 기후변화 대응과 안정적인 종자 공급 기반을 마련할 것”이라며, “AI