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IT·통신

인공지능 컴퓨팅 파워 연내 그래픽 처리장치(GPU) 1만장 분, 내년 상반기까지 총 1.8만장 분 확충 추진

- 인공지능(AI)컴퓨팅 기반시설(인프라) 특별위원회 개최 -

정부는 2월 17일(월) 오후 2시 서울청사에서 제3차 인공지능(AI)컴퓨팅 기반시설(인프라) 특별위원회(위원장 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관, 이하 ‘특별위원회’)를 개최하였다.

 

국가인공지능위원회 산하 특별위원회는 국가 인공지능(AI)컴퓨팅 센터 등 정부에서 추진 중인 인공지능(AI)컴퓨팅 기반시설(인프라) 관련 현안을 민·관이 함께 논의하고 대응 및 지원방안을 모색하기 위해 구성되었으며, 이번 특별위원회는 지난 1월 22일(수) 「국정현안관계장관회의 겸 경제관계장관회의」 후속 조치로 「국가 인공지능(AI)컴퓨팅 센터 구축(특수목적법인 설립) 실행계획」 관련 현안 점검을 위해 개최되었다.

 

미국 스타게이트 사업(프로젝트), 프랑스 인공지능(AI) 데이터 센터 구축 계획 등에서 보듯 최근 인공지능(AI)컴퓨팅 기반시설(인프라) 역량은 국가별 인공지능 생태계의 경쟁력을 결정짓는 척도로 부상하고 있다. 그러나 첨단 반도체가 집적된 인공지능(AI)컴퓨팅 기반시설은 적정 투자 규모를 사전에 예측하기 어려우며, 기술·시장의 변화가 빠르다. 이에 따라 정부는 앞으로 특별위원회에서 수시로 추진 상황을 점검하고, 각종 현안에 유연하게 밀접 대응할 계획이다.

 

이번 3차 특별위원회에는 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관을 비롯하여, 금융위원회 김병환 위원장, 과학기술정보통신부 강도현 제2차관, 한국산업은행 강석훈 회장, 중소기업은행 김성태 은행장, 정보통신산업진흥원 허성욱 원장 등 정부위원과 건국대 박종배 교수, 한국소프트웨어산업협회 조준희 회장, 한국반도체산업협회 김정회 상근부회장, 서울대 안정호 교수, 한국과학기술원 박경렬 교수, 서울대 이준만 교수, 신한투자증권 김인재 팀장 등 민간위원이 참석하였다. 또한, 인공지능(AI)컴퓨팅 인프라 관련 정책 제언 발제를 위해 업스테이지 김성훈 대표과 LG AI연구원 배경훈 원장도 참석하였다.

 

김성훈 대표는 “인공일반지능(AGI) 강국으로 가는 길”을 주제로 인재, 그래픽처리장치(GPU)의 중요성과 우리나라가 보유한 역량을 강조하며, 인공일반지능(AGI)강국으로 도약하는 데 필요한 지원방안에 대해 발표하였다. 이어서 배경훈 원장은 “최신 인공지능 기술 동향 및 한국형 인공지능 발전 방향”을 주제로 낮은 비용으로 동등 수준의 성능 확보가 가능한 추론 강화 모형에 대해 설명하고, 이를 바탕으로 개발된 LG의 인공지능 모형 EXAONE 성과를 발표하였다.

 

또한, 이번 특별위원회에서는 국가 인공지능(AI)컴퓨팅 센터 관련 현안으로, 사업 공모 및 사업설명회 개최 등 사업 추진 경과와 그래픽처리장치(GPU), 서비스, 입지, 전력, 정책금융 프로그램 등 주요 항목별 현안 및 대응 방향에 대해 논의하였다.

 

최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관은 “최근 인공지능 산업 패권 경쟁이 가열되는 가운데, 경쟁 구도도 기업 간 대결을 넘어 국가가 전면에 나서는 ‘혁신생태계 간 경쟁’으로 바뀌고 있다”라고 평가하며, “정부와 민간이 한 팀이 되어 힘을 모으면 과거 광대역 통신망을 구축하여 우리나라가 정보기술 강국으로 부상하였듯, 인공지능(AI) 컴퓨팅 기반시설을 바탕으로 인공지능 3대 강국으로 도약할 것”이라고 하였다.

 

또 최 권한대행은 “정부는 민·관 협력을 통해 연내 고성능 그래픽처리장치(GPU) 1만장을 확보하여 국가 인공지능(AI)컴퓨팅 센터 서비스를 조기 개시”하고, “내년 상반기에는 그래픽처리장치(GPU) 8,000장 상당의 슈퍼컴 6호기를 구축해 연구계를 지원”하는 등 기업ㆍ연구계를 위한 지원을 아끼지 않겠다고 하였다. 

 

  

  정부는 이번 특별위원회를 통해 제시된 정책 제언을 바탕으로 인공지능 컴퓨팅 가번 확충 정책을 보완해나갈 계획이며, 앞으로도 산업계, 과학기술계와의 지속적인 소통을 통해 현장의 어려움을 정부 정책으로 즉각 환류하고 인공지능(AI)컴퓨팅 센터 구축을 위한 “민·관 한팀 체계”를 공고화해 나갈 예정이다.


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축산

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